Banken und Versicherungen gehören zu den ersten Anwendern und sind aufgrund ihrer Bereitschaft zur Digitalisierung und der umfassenden Nutzung datengesteuerter Prozesse Vorreiter. Aktuelle Anwendungen zeigen, dass GenAI die betriebliche Effizienz steigert und gleichzeitig eine beispiellose Anpassung von Finanzdienstleistungen ermöglichen kann.
Darüber hinaus erkennen auch Unternehmen außerhalb des Finanzsektors zunehmend das Potenzial von GenAI, ihre Betriebsabläufe zu transformieren. Durch maßgeschneiderte Lösungen können Unternehmen Prozesse optimieren, Kundenerfahrungen personalisieren und ein höheres Maß an Effizienz und Skalierbarkeit erreichen.
Studien haben immer wieder das Kosteneinsparungspotenzial von GenAI hervorgehoben. So können beispielsweise durch die Automatisierung traditionell arbeitsintensiver Aufgaben wie Dokumentenprüfungen und Schadensgutachten die Betriebskosten erheblich gesenkt werden. Eine Studie von Gartner aus dem Jahr 2024 ergab eine Produktivitätssteigerung von 14 % in operativen Funktionen wie Callcentern, mit Spitzenwerten von bis zu 34 %, wenn GenAI zur Unterstützung von gering qualifizierten Mitarbeitern eingesetzt wird.
Darüber hinaus verbessern GenAI-Sprachmodelle die Mensch-Computer-Interaktion und erweitern den Zugang zu komplexen Tools für eine breitere Nutzerbasis. Während Organisationen von der Hype-Phase zu praktischen Implementierungen übergehen, liegt der Fokus zunehmend auf Anwendungen, die einen messbaren Mehrwert bieten und bestehende KI-Initiativen ergänzen.
Die Investition von CRIF in GenAI spiegelt den strategischen, zukunftsorientierten Ansatz des Unternehmens wider. Mit der Einführung unserer GenAI Factory im Jahr 2023 wurde ein dedizierter Hub für die Entwicklung, das Testen und die Skalierung von GenAI-Lösungen geschaffen. Unsere Roadmap ist klar: GenAI nutzen, um Kunden zu stärken, die operative Exzellenz zu verbessern und ein außergewöhnliches Kundenerlebnis zu bieten.
Neben unserer Arbeit im Bereich Finanzdienstleistungen unterstützt CRIF Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung maßgeschneiderter Lösungen. Durch das Angebot maßgeschneiderter Dienstleistungen helfen wir Unternehmen, Prozesse zu beschleunigen, die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern und die Customer Journey zu optimieren.
Die wachsende Bedeutung von GenAI hat manchmal zu Verwirrung zwischen den Begriffen „KI“ und „GenAI“ geführt. Während KI Systeme umfasst, die für Aufgaben entwickelt wurden, die menschliche Intelligenz erfordern, konzentriert sich GenAI speziell auf die Erstellung neuer Inhalte wie Text, Bilder und Audio.
Um die Unterschiede besser zu verstehen, ist es nützlich zu vergleichen, wie KI und GenAI in verschiedenen Bereichen funktionieren:
Sowohl traditionelle KI als auch GenAI bergen inhärente Risiken wie Datenverzerrung und mangelnde Transparenz. GenAI bringt jedoch neue Herausforderungen mit sich, darunter die Erstellung falscher Inhalte, Bedenken hinsichtlich des geistigen Eigentums und die Komplexität der Qualitätskontrolle. Organisationen müssen robuste Tests priorisieren, Mechanismen zur Erkennung von Anomalien implementieren und die menschliche Aufsicht aufrechterhalten, um diese Risiken wirksam zu mindern.
Die transformative Wirkung von GenAI in verschiedenen Sektoren
GenAI wird zunehmend für seine hochwirksamen Anwendungen in verschiedenen Bereichen anerkannt.
Im Bereich Kundenbeziehungen verbessern GenAI-basierte Sprachmodelle den Kundenservice erheblich. Interaktive Tools wie Produktvergleichsmaschinen und fortschrittliche Suchsysteme ermöglichen eine effizientere Navigation durch Unternehmensrichtlinien. Darüber hinaus verbessern GenAI-gestützte Ticketing-Plattformen sowohl die Effizienz als auch das Nutzererlebnis und setzen neue Maßstäbe für den Kundensupport.
Im Bereich Softwareentwicklung und -wartung bieten GenAI-Tools IT-Teams durch die Optimierung von Entwicklungsprozessen erhebliche Unterstützung. Dies verkürzt nicht nur die Markteinführungszeit für neue Anwendungen, sondern sorgt auch für eine höhere Qualität und Innovation bei Softwarelösungen.
GenAI spielt eine entscheidende Rolle im Risikomanagement und in der Geschäftsentwicklung, indem es die Dokumentenanalyse optimiert. Durch die Voranalyse von Dokumenten ermöglichen diese Tools den Bedienern, Fälle mit hohem Risiko zu priorisieren. Sie verbessern auch die Risikobewertung durch die Extraktion relevanter Informationen aus unstrukturierten Datenquellen.
Darüber hinaus bieten Anwendungen in Systemen zur Einhaltung von Vorschriften und zur Betrugsprävention eine zuverlässige Überwachung von Transaktionen und stellen die strikte Einhaltung gesetzlicher Rahmenbedingungen sicher. Durch die Nutzung der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) verbessert GenAI die Geschäftsentwicklung weiter, indem es Kundeninteraktionen vereinfacht und anpasst. Dazu gehört die Erstellung von Profilen der Kundenbedürfnisse, das Angebot maßgeschneiderter Lösungen und die Bereitstellung optimierter Onboarding-Erfahrungen.
Die Kundenerfahrung wird durch die Entwicklung personalisierter Onboarding-Prozesse für Unternehmenskunden erheblich verbessert, indem Tools zur Erstellung von Profilen ihrer spezifischen Bedürfnisse und zur Automatisierung sich wiederholender Verwaltungsaufgaben angeboten werden.
Die operative Effizienz wird auch durch die Automatisierung der Analyse und Verarbeitung von Dokumenten wie Verträgen und behördlichen Anträgen gesteigert, wodurch die Bearbeitungszeiten und Fehler deutlich reduziert werden. Darüber hinaus verbessert GenAI die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Berichterstellungstools, die umsetzbare Erkenntnisse für Führungskräfte und Geschäftseinheiten generieren und so die Entscheidungsprozesse verbessern.
GenAI-Anwendungen sind auch im Versicherungssektor transformativ. Die Analyse von Text- und Bilddaten, wie z. B. Fotos, kommt den Underwriting- und Schadenprozessen zugute und erhöht sowohl die Genauigkeit als auch die Effizienz. Die Automatisierung von Prozessen wie Verlängerungen und Schadensbewertungen verbessert die betriebliche Effizienz weiter und zeigt die vielseitigen Fähigkeiten von GenAI bei der Revolutionierung traditioneller Arbeitsabläufe.
Die Integration von GenAI in Bank-, Versicherungs- und Unternehmenslösungen verändert Branchen und schafft Möglichkeiten, das Kundenerlebnis zu verbessern, Abläufe zu optimieren und das Risikomanagement zu stärken. Durch die Balance zwischen sofortiger Wertschöpfung und der Notwendigkeit einer Geschäftstransformation und der Integration mit anderen technologischen Voraussetzungen können Unternehmen das volle Potenzial von GenAI ausschöpfen. Wie die GenAI-Factory-Initiative von CRIF zeigt, liegt der Schlüssel zum Erfolg in einem strategischen, schrittweisen Ansatz, der sich an den sich weiterentwickelnden Technologien und Geschäftszielen ausrichtet, sowie in kontinuierlicher Weiterbildung und Schulung auf allen Ebenen der globalen Organisation von CRIF.
