Integriertes Credit Risk & Fraud Management

3 Länder, 2 Informationswelten, 1 Plattform, viele Möglichkeiten

Technologie, die begeistert: Intelligente Risiko- und Betrugserkennung in Echtzeit. Für mehr Umsatz, höhere Kundenzufriedenheit und reibungslose Prozesse. Risiken, wie zum Beispiel Zahlungsausfall, lassen sich durch die Überprüfung der Identität und Kontrolle vorhandener Zahlungserfahrungen bestmöglich einschätzen. CRIF schaut weit hinter die physischen Daten einer Person und bezieht digitale Informationen, wie Nutzungsdaten, Bewegungsdaten und Verhaltensdaten, in die Betrachtung ein. Auch für B2B Online-Händler gibt es die passenden Module. Unsere Lösung HYBRIGHT bietet Ihnen eine kombinierte und umfassende Sicht auf Risiko- und Betrugsaspekte, um basierend auf Regelwerken in Kombination mit Machine Learning sowohl das klassische Risiko zu minimieren als auch frühzeitig Betrug zu verhindern. 

Als Spezialist für integriertes Identity-, Credit Risk- und Fraud-Management unterstützt CRIF sowohl B2C als auch B2B E-Commerce Unternehmen bei der Optimierung der Customer Journey im Webshop oder auch am POS sowie der kontinuierlichen Verbesserung der für sie wesentlichen KPI’s. Mit Hilfe von intelligenten Lösungen und individuell auf das Geschäftsmodell angepassten Regelwerken lässt sich der Zahlartenmix so optimieren, dass sich eine Erhöhung der Conversion Rate und Reduzierung des Zahlungsausfalls nicht ausschließen.

Risiko- & Betrugsschutz

Warum für eins entscheiden, Wenn man alles haben kann?!

Warum ist eine kombinierte Sicht auf Risiko- und Betrugsaspekte so wichtig?

Risiken, wie zum Beispiel Zahlungsausfall, lassen sich durch die Überprüfung der Identität und Kontrolle vorhandener Zahlungserfahrungen bestmöglich einschätzen.
Betrüger missbrauchen meist gute und unauffällige Identitäten, um die klassischen Risikoprüfungen zu umgehen. Daher kann durch die Betrachtung rein physischer Daten, wie der Adresse, dem Namen oder das Geburtsdatum, Betrug nicht effektiv und ausreichende verhindert werden.

CRIF schaut weit hinter die physischen Daten einer Person und bezieht digitale Informationen, wie Nutzungsdaten, Bewegungsdaten und Verhaltensdaten, in die Betrachtung ein.

HYBRIGHT bietet Ihnen eine kombinierte und umfassende Sicht auf Risiko- und Betrugsaspekte, um sowohl das klassische Risiko zu minimieren als auch frühzeitig Betrug zu verhindern.

CRIF DECISION ENGINE

Das Beste von Mensch & Maschine

Einfach einzigartig: Die Decision Engine ist das Herzstück von HYBRIGHT und vereint in einem hybriden Ansatz Machine Learning Algorithmen mit regelbasierten Prozessen. Sie sorgt für passgenaue Entscheidungen in Echtzeit während Sie die volle Kontrolle über Ihre Kennzahlen behalten und jederzeit die Möglichkeit haben in den Prozess einzugreifen und entsprechend Ihrer Bedürfnisse anzupassen.
Innerhalb von nur Millisekunden werden hochkomplexe Regelungen unter Berücksichtigung aller verfügbaren Daten getroffen. Positive und negative Informationen aus Millionen von Transaktionen fließen in die Risiko- und Betrugsmustererkennung ein.

Mit intelligenter Entscheidungslogik können verschiedene Risiko- und Betrugswerkzeuge unter Verwendung kundenindividueller Regelwerke angewendet werden.

USER COCKPIT

Die Bedienung passt sich ihnen an - nicht umgekehrt

Integriertes Risk- und Fraudmanagement

Unsere innovative Technologie integriert Best Practice Regeln, 
Betrugsmustererkennung und Künstliche Intelligenz – so sorgen 
wir für die frühzeitige Erkennung und Abwehr von Risiken und 
Betrugsversuchen.

Die Decision Engine ist das Herzstück von HYBRIGHT
und vereint in einem hybriden Ansatz Machine Learning Algorithmen mit regelbasierten Prozessen. Sie sorgt für passgenaue Entscheidungen in Echtzeit während Sie die volle Kontrolle über Ihre Kennzahlen behalten und jederzeit die Möglichkeit haben in 
den Prozess einzugreifen und entsprechend Ihrer 
Bedürfnisse anzupassen. Innerhalb von nur Millisekunden werden hochkomplexe Regelungen unter Berücksichtigung aller verfügbaren 
Daten getroffen. 

Positive und negative Informationen aus Millionen von 
Transaktionen fließen in die Risiko- und Betrugsmustererkennung ein. Mit intelligenter Entscheidungslogik können verschiedene Risiko- und Betrugswerkzeuge unter Verwendung kundenindividueller Regelwerke 
angewendet werden.